CRM・メール・自動化

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AIによるパーソナライズ：ルール・レコメンド・生成AIを、役に立つか不快にさせるかで比べる

ルールベース、レコメンド、生成AIの3方式を、必要なデータ・説明のしやすさ・失敗の形で比較し、同意と透明性のガードレール、効果と嫌われ方の両方を測るテスト設計まで整理します。

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自動メールシナリオの設計：ウェルカム・オンボーディング・フォローを、トリガーと待ち時間から組む

自動メールを入口・待ち時間・分岐・本文の4部品で1枚の図に描き、特定電子メール法の同意と表示義務、Gmailの送信者ガイドライン、ツールごとの待ちと分岐の違いまでを実務の順で整理します。

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顧客セグメンテーション入門：RFM・ライフサイクル・行動で顧客を分け、設計書に残す

RFM、ライフサイクル、行動の3つの軸を、CRMにあるデータで組む手順を仮のECで示し、個人情報の扱いと細分化しすぎない基準、セグメント設計書の書き方まで整理します。